记录 Agent 与 AI 应用开发的实践和思考。
- Agent Harness：模型之外的一切
- Agent 的规划与推理：想多少、写下来多少、交给谁来验证
- Agent Skills：把做事的经验打包成 Agent 按需取用的能力
- Agent 评测：怎么知道它真的变好了
- Agent 的记忆：让它在下一次会话里还记得你
- 子 Agent：把一件事交给另一个循环去做
- Agent 的工具：从一次工具调用到一套好用的工具
- AI for 生物信息学：Agent 怎么参与药物发现和科学发现
- Agent 的上下文管理：窗口、压缩、记忆与子 Agent
- Transformer 入门：注意力机制是怎么撑起大模型的
- AI Infra 工程师：要懂什么，要练什么
- 搭建 Agent 的基础知识：从一个循环说起
- Agent 沙箱：原理与几个真正重要的地方
- 你好，世界：这个博客会写什么
- MCP 还是 CLI：给 Agent 接工具的两条路